Güncelleme, 372 yama içeren yükseltilmiş bir çoklu cilt tonu renk kartı ve cilt tonu doğruluğunda önemli bir gelişme sağlayan Çoklu Cilt Tonu Renk Restorasyon Motorunda geliştirmeler içeriyor. Bu yükseltmeler, mobil görüntülemede farklı etnik kökenlerde ve senaryolarda daha doğru ve kapsayıcı cilt tonu temsili sağlayacak.

Bu gelişim, Mart ayında MWC Barcelona 2025’te tanıtılacak olan TECNO CAMON 40 Serisi’nde ilk kez görücüye çıkacak. Fuar katılımcıları, Salon 6 Stand 6B11, Fira Gran Via’da bulunan TECNO standında bu yeni görüntüleme teknolojisinin avantajlarını ilk elden deneyimleyebilecek.

Gerçeğe Uygun Temsil için Cilt Tonu Veritabanının Genişletilmesi

TECNO, Güneydoğu Asya, Güney Asya, Afrika, Orta Doğu ve Doğu Avrupa gibi bölgelerdeki kullanıcılar da dahil olmak üzere çok geniş bir küresel cilt tonu yelpazesini yansıtan, daha kapsayıcı ve kapsamlı bir veritabanı oluşturmak için Universal Tone çoklu cilt tonu renk kartını 372 renk yaması içerecek şekilde geliştirdi. Bu yükseltilmiş renk kartı sadece yama sayısını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda Evrensel Ton algoritmaları için kritik bir kalibrasyon aracı olarak hizmet ediyor ve cilt tonu ölçümü ve niceliğinin bilimsel ve pratik uygulamasını geliştiriyor. Cilt tonu restorasyon algoritmaları için sağlam ve çeşitli bir veri seti sağlayan yükseltilmiş Universal Tone, daha geniş bir cilt tonu spektrumunu yakalamada ve temsil etmede daha yüksek doğruluk elde ediyor. TECNO, inovasyon gücünü göstermek için MWC 2025’te bu geliştirilmiş renk kartının biri daha koyu cilt tonlarını vurgulayan, diğeri ise daha açık cilt tonlarına odaklanan ve çeşitli cilt tonları yelpazesinde kapsamlı kapsama sahip iki özel versiyonunu sergileyecek.

TECNO, bu alandaki ilerlemesini sürdürerek 2024’ün sonlarında Leeds Üniversitesi (Birleşik Krallık) ve Dar Al-Hekma Üniversitesi (Suudi Arabistan) ile işbirliği içinde, Suudi Arabistan için 186 Suudi cilt tonu yaması içeren yepyeni bir bölgeye özgü renk kartını özelleştirerek öncü bir adım attı. Bu dönüm noktası, TECNO’nun doğru ve kapsayıcı cilt tonu temsiline olan bağlılığının altını çizerek Suudi pazarındaki çeşitli cilt tonlarının hassas ve özgün bir şekilde yeniden üretilmesini sağlıyor. Bu bölgesel renk kartından başlayarak TECNO, cilt tonları, yerel senaryolar ve aydınlatma koşulları hakkında derinlemesine araştırma yaparak Universal Tone’un yerelleşme kapasitesini sürekli olarak geliştirecek, bölgesel özgünlük için algoritma optimizasyonunu güçlendirecek ve yerel tüketici ihtiyaçlarına göre uyarlanmış üstün performans sunacak.

Benzersiz Hassasiyet ve Doğruluk için Çoklu Cilt Tonu Renk Restorasyon Motorunun Geliştirilmesi

Evrensel Ton’un önemli motorlarından biri olan Çoklu Cilt Tonu Renk Restorasyon motoru, rafine CCM Cilt Tonu Kalibrasyon Algoritması ve Spektrum Tabanlı Otomatik Beyaz Dengesi (AWB) Algoritması ile geliştirildi. TECNO’nun yükseltilmiş Çoklu Cilt Tonu Renk Kartı kullanılarak eğitilen CCM algoritması, hassas renk kalibrasyonu sağlarken cilt tonlarına dayalı spektral tahminle geliştirilen AWB algoritması, monokromatik fotoğraf senaryolarındaki renk kayması zorluklarını etkili bir şekilde gideriyor ve aynı karedeki farklı cilt tonları için pozlama ve beyaz dengesini iyileştiriyor. Çoklu Cilt Tonu Renk Restorasyon motorundaki bu gelişmeler bir araya geldiğinde cilt tonu doğruluğunda %50’nin üzerinde genel bir iyileşme sağlayarak, çeşitli cilt tonları ve aydınlatma koşullarında doğal, gerçeğe yakın portreler elde edilmesini sağlıyor.

Bu gelişmelerin yanı sıra Universal Tone, farklı cilt tonlarında hassas tonlama pozlama ayarlamaları sağlayan Akıllı Cilt Tonu Tonlama ve Pozlama Algoritmasını entegre ederek kademeli ton geliştirme ve tutarlı parlaklık sağlıyor. Bu geliştirmeler birlikte çalışarak Universal Tone’un çoklu cilt tonu restorasyon yeteneklerini önemli ölçüde artırıyor ve saf renkli arka plan ve arkadan aydınlatma koşulları gibi zorlu senaryolarda üstün performans sunuyor.

Cilt tonu önyargısını azaltma ve kapsayıcı görüntüleme teknolojisini geliştirme konusundaki kararlı taahhüdüyle TECNO, bu hedefleri görüntüleme geliştirme stratejisinin merkezi haline getirdi. TECNO, doğru ve kapsayıcı temsil sağlamak için geniş bir cilt tonu veritabanından yararlanarak Evrensel Ton teknolojisini ve algoritmalarını sürekli olarak geliştiriyor. Güncellenen Universal Tone ile TECNO, en gelişmiş cilt tonu estetiği büyük veri modellerinden birine sahip olarak mobil görüntüleme alanında lider olmaya devam ediyor. TECNO’nun durmak bilmeyen teknolojik mükemmellik ve kapsayıcı yenilik arayışı devam ediyor ve sektör için yeni standartlar belirliyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Tam bağımsız Türkiye vizyonuyla gerçekleştirilen TEKNOFEST 2024 İnsanlık Yararına Teknoloji Yarışması’nda,  Ege Üniversitesinin EGESAM-BİYOİZLEM Takımı; “Kanser biyobelirteç profillerinin belirlenmesinde kullanılmak üzere polimer tabanlı 96’lık ince film mikroözütleme kitlerinin geliştirilmesi”  başlıklı yenilikçi yöntemlerle geliştirdiği projesiyle “Sağlık ve İlk Yardım” kategorisinde birincilik ödülünü sahibi oldu. Ege Üniversitesinin EGESAM-BİYOİZLEM Takımına ödülünü Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan takdim etti.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, EGESAM-BİYOİZLEM Takımını makamında ağırlayarak tebrik etti. Rektör Prof. Dr. Budak, “Tam bağımsız bir Türkiye hedefi,  Milli Teknoloji Hamlesi vizyonu ile milyonları bir araya getiren TEKNOFEST Adana’da tam akredite üniversitemizin rüzgârı bir kez daha esti. EGESAM-BİYOİZLEM Takımınız, İnsanlık Yararına Teknoloji Yarışması’nda birincilik ödülünü aldı. Yenilikçi yöntemlerle geliştirdikleri projeleriyle ülkemizin Milli Teknoloji Hamlesi vizyonuna nitelikli katkı sunan  takımımız bu ödülü ile göğsümüzü kabarttı. Hiç kuşkusuz ki bu ödüller geleceğimiz olan gençlere ilham olacak, genç mucitlerimizi cesaretlendirecek ve motive edecek. Genç araştırmacımızın bilimsel çalışmalarıyla ülkemizin kalkınma sürecine önemli katkılar sağlayacağına inanıyorum. Önemli başarılarından dolayı EGESAM-BİYOİZLEM Takımını tebrik ediyorum” diye konuştu.

“Yerli ve milli tanı kiti”

Proje ile ilgili bilgi veren Takım Kaptanı, Ege Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü  Analitik Kimya Bölümü Doktora Öğrencisi İlknur Erbaş, “Akciğer kanseri, dünya çapında ve ülkemizde ölümlerin en yaygın nedenidir ve tedavideki önemli gelişmelere rağmen, sağ kalım oranları oldukça düşüktür.  Kanser erken teşhisi için kullanılan teknikler doku kan alımı ya da radyoaktif madde maruziyeti ile tespit edildiğinden insan sağlığı için birçok zararları vardır.  Kanser hastalarına erken tanı konulabilmesi için daha etkin tanı yöntemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışma kapsamında akciğer kanser erken tanısını sağlayacak kolay, ucuz, pratik bir örnekleme yöntemi geliştirilmiştir. Hastaların tükürük örneklerine uyguladığımız test kitimiz ile aynı anda 96 kişinin 2 saat gibi kısa sürede metabolimiks çalışması yapılarak kanser erken tanısı biyobelirteçler izlenerek yapılabilmektedir. Patentli bir ürün olan akciğer kanseri erken tanı kitimiz tamamen yerli ve milli bir üründür. Bu çalışmada aynı zamanda metabolik yolak analizleri de yapılmıştır. Bu analizler sonucunda 3 farklı yolağın önemli olduğu bulunmuştur.  Bu yapılan çalışma ile de her hastada oluşan tümör yolağına göre uygun tedavi yaklaşımları uygulanabilecektir. Bu sistem sadece akciğer kanseri değil diğer tüm hastalıkların biyobelirteçlerinin araştırılmasında kullanılabilecek bir üründür” dedi. 

EGESAM-BİYOİZLEM TAKIMI

EGESAM-BİYOİZLEM Takımı, Ege Üniversitesi Solunum Araştırmaları Merkezi (EGESAM) bünyesinde bulunan başta akciğer kanseri ve diğer hava yolu hastalıkları olmak üzere kişiye özel tanı kiti geliştirilmesi  uygulanmasında görev alıyor. EGESAM bünyesinde Translasyonel tıp temel bilimlerdeki laboratuvar araştırmalarının, tanı ve tedavi amaçlı hastaların yararına klinik uygulamalara dönüşümünü hedefliyor. EGESAM-BİYOİZLEM Takımı bu grupta biyoanalitik kimya alanında translasyonel çalışmalar yürütüyor.

   Ege Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü Analitik Kimya Anabilim Dalı  öğretim üyesi Doç. Dr. Füsun Pelit’in danışmanlığını yaptığı EGESAM-BİYOİZLEM Takımında; Ege Üniversitesi Analitik Kimya Anabilim Dalı Doktora Öğrencileri  İlknur Erbaş, Tuğberk Nail Dizdaş ve Ebru Çalkan Yıldırım yer alıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı